Jurnal Internasional Multimodal Berlapis Transdimensional Inversion dari Seismic Dispersion Curves dengan Batasan Kendala – Killingbeck – – Geokimia, Geofisika, Geosystems

Download Jurnal Disini

MuLTI (Multimodal Layered Transdimensional Inversion) adalah rantai Markov Monte Carlo pelaksanaan inversi Bayesian untuk distribusi probabilitas kecepatan gelombang geser (Vs) sebagai fungsi kedalaman. Berdasarkan metode Multichannel Analysis of Surface Wave (MASW), diperlukan sebagai data (i) kurva dispersi gelombang Rayleigh dan (ii) tambahan batas kedalaman lapisan, yang terakhir ini kami tunjukkan meningkatkan resolusi secara signifikan dibandingkan dengan inversi tidak terikat konvensional. Batasan mendalam semacam itu dapat ditarik dari sumber apa pun (misalnya, lubang bor, data geofisika komplementer) asalkan mereka juga mewakili antarmuka seismik. Kami menerapkan MuLTI ke gletser Norwegia, Midtdalsbreen, di mana ground-penetrating radar (GPR) digunakan untuk membatasi lapisan internal salju, es dan sedimen subglasial, dengan transisi pada 2 m dan 25,5 m, dan yang Vs diasumsikan berada di kisaran 500-1700 m / s, 1700-195 m / s dan 200-2800 m / s masing-masing. Pemodelan sintetis menunjukkan bahwa MuLTI menemukan model variasi Vs yang sebenarnya dengan kedalaman. Secara signifikan, dibandingkan dengan inversi tanpa kendala mendalam, dalam kasus sintetis ini MuLTI tidak hanya mengurangi sekitar 10 kesalahan antara model pemasangan yang benar dan terbaik, tetapi juga mengurangi dengan faktor 2 distribusi penyebaran vertikal rata-rata Vs berdasarkan interval kredibel 95%. Kami lebih lanjut menunjukkan bahwa menggunakan frekuensi di atas sekitar 100Hz mengarah ke solusi tidak terkonversi karena ambiguitas mode yang terkait dengan struktur spasial yang baik. Untuk data yang kami peroleh di Midtdalsbreen, kami menggunakan data 14-100Hz yang mana MuLTI menghasilkan inversi konvergensi berskala besar.

Download Jurnal Disini

Tags: