Jurnal Internasional Mengkuantifikasi Pemulihan Pasca Gangguan Spatiotemporal menggunakan Inventarisasi Lapangan, Pertumbuhan Pohon, dan Penginderaan Jauh – Huang – – Ilmu Bumi dan Luar Angkasa

Download Jurnal Disini

Pemulihan hutan setelah gangguan berlangsung beberapa dekade hingga berabad-abad dan nilainya tergantung pada kondisi sebelum dan sesudah gangguan dan faktor lingkungan setempat. Pendekatan yang ada dari pengamatan lapangan, penginderaan jauh, kronosequensi statistik, dan pemodelan ekologi memiliki satu kelemahan atau lebih, termasuk kerangka waktu pendek, perincian umum, indikator tidak langsung, parameterisasi keras, dan asumsi yang cacat. Menggunakan biomassa hidup di atas permukaan tanah (AGLB) sebagai contoh, kami mengembangkan pendekatan yang disebut “D isturbance dan R pemulihan A penilaian di S kecepatan dan T ime (DRAST) ”. Untuk tahun pasca-gangguan tertentu, DRAST menggunakan dataset Inventarisasi dan Analisis Lapangan (FIA) dan Forest Vegetation Simulator (yaitu FVS), serta penginderaan jauh sebelum dan sesudah gangguan untuk membuat dua raster: 1) apa yang AGLB akan lakukan terlihat seperti di atas area yang terganggu jika gangguan tidak terjadi dan 2) seperti apa AGLB akan terlihat di atas area yang terganggu di hadapan gangguan yang sebenarnya. Kedua raster ini dibandingkan setiap tahun untuk menguji pola pemulihan spatiotemporal. Kami mendemonstrasikan DRAST dengan tembakan Rim 2013 di California, AS dengan menciptakan dua set AGLB selama 100 tahun. Hasil kami menunjukkan bahwa 1) AGLB yang dikonsumsi oleh api Rim adalah 3,52 teragram, 2) 45,9% dari kebutuhan daerah terbakar <5 years to recover, followed by 6.4% (5‐10 years), 6.1% (>95 tahun), 5,9% (10-15 tahun), 5,4% (15-20 tahun), 4,8% (20-25 tahun), dan 4,3% (25-30 tahun). Sebagai kesimpulan, DRAST dapat memberikan indikator ekologis spasial yang eksplisit dan sangat rinci selama beberapa dekade hingga berabad-abad di bawah dua skenario “tanpa gangguan” dan “kejadian gangguan aktual” untuk analisis pemulihan.

Download Jurnal Disini

Tags: