Jurnal Internasional Menganalisis PREDIKTABILITAS OSCILLASI EL NINO SELATAN MENGGUNAKAN MODEL JANGKA PANJANG-JANGKA PENDEK – Huang – – Ilmu Bumi dan Luar Angkasa

Download Jurnal Disini

El Niño Southern Southern Oscillation (ENSO) dapat berdampak global, memengaruhi suhu dan curah hujan harian, dan cuaca ekstrem, seperti badai dan tornado. Karena pentingnya, para ilmuwan berusaha untuk memahami proses yang mengatur ENSO dan mengembangkan model untuk memprediksi evolusi dan perubahan variabilitasnya. Di sini, model memori jangka panjang (LSTM) jangka panjang dibandingkan dengan model regresi linier (LR) untuk mengeksplorasi manfaat dari jaringan saraf yang sederhana dan mendalam dalam memprediksi ENSO, di samping untuk mengukur kepentingan relatif sumber-sumber prediktabilitas ENSO. Model menggunakan suhu permukaan laut Pasifik tengah (SST), volume air hangat Pasifik khatulistiwa, dan angin zona Pasifik barat sebagai prediktor, secara individu dan dalam kombinasi, pada resolusi bulanan dan harian, dari lead satu hingga sebelas bulan. Dengan menggunakan prediktor ini, banyak skala waktu karakteristik meliputi — dari hari ke minggu di atmosfer, ke bulan-ke-musim dalam sistem berpasangan, dan antar-musiman ‑ ke-antar tahun di lautan bawah permukaan. Hasil menunjukkan, dengan input bulanan, prediksi dari LSTM seperti prediksi dari LR. Namun, dengan SST harian pada lead yang lebih lama, LSTM menunjukkan beberapa keunggulan dibandingkan LR dalam hal koefisien korelasi. Ini menunjukkan bahwa SST harian dapat mengandung beberapa elemen non-linear yang meningkatkan prediktabilitas LSTM dibandingkan dengan LR. Selain itu, ini menunjukkan lebih banyak informasi, seperti data grid, variabel tambahan, dll. Kemungkinan akan meningkatkan prediktabilitas menggunakan LSTM, tetapi hasilnya akan lebih sulit untuk ditafsirkan. Secara keseluruhan, LSTM mungkin menarik karena setelah pelatihan LSTM yang mahal secara komputasional selesai, prediksi yang menggunakan model yang terlatih dapat relatif murah untuk dilakukan setelahnya.

Download Jurnal Disini

Tags: