Jurnal Internasional Deteksi Otomatis Letusan Gunung Api Explosive Menggunakan Tingkat Pertumbuhan Vertikal Awan yang Diperoleh dari Satelit – Pavolonis – – Bumi dan Ilmu Luar Angkasa

Download Jurnal Disini

Ash awan yang kaya, yang dihasilkan oleh letusan gunung berapi eksplosif, adalah bahaya besar terhadap penerbangan. Sayangnya, letusan gunung berapi eksplosif tidak selalu terdeteksi secara tepat waktu dalam data satelit. Kedalaman optik yang besar dari awan vulkanik yang muncul sangat membatasi keefektifan teknik berbasis inframerah multispektral untuk membedakan antara awan vulkanik dan non-vulkanik. Teknik radiasi gelombang pendek membutuhkan sinar matahari yang cukup dan sejumlah besar abu vulkanik, relatif terhadap hidrometeor, agar efektif. Mengingat keterbatasan mendasar ini, teknik otomatis baru untuk mendeteksi awan yang muncul, yang dihasilkan oleh letusan gunung berapi eksplosif, telah dikembangkan. Teknik Cloud Growth Anomaly (CGA) menggunakan data satelit geostasioner untuk mengidentifikasi objek awan, dekat gunung berapi, yang tumbuh pesat di relatif vertikal ke awan yang terbentuk melalui proses meteorologi. Kejadian vulkanik yang eksplosif terbukti sering menjadi sumber awan berkembang cepat yang, setidaknya, mencapai troposfer atas. Dengan demikian, algoritma CGA efektif dalam menentukan kapan awan yang terbentuk baru-baru ini mungkin adalah hasil dari peristiwa letupan eksplosif. Sementara teknik CGA dapat diterapkan untuk setiap sensor satelit geostasioner, itu paling efektif bila diterapkan pada satelit meteorologi generasi terbaru, yang menyediakan gambar lebih sering dengan resolusi spasial yang lebih baik. Menggunakan koleksi besar ledakan eksplosif geografis yang beragam, dan beberapa satelit geostasioner, teknik CGA dijelaskan dan ditunjukkan. Sebuah alat peringatan letusan berbasis CGA, yang dirancang untuk meningkatkan ketepatan waktu dari bimbingan abu vulkanik, juga dijelaskan.

Download Jurnal Disini

Tags: