Jurnal Ilmiah ANALISIS CLUSTERING PHISING DENGAN K-MEANS BAGIAN MENINGKATKAN KEAMANAN KOMPUTER

Jurnal Ilmiah

ANALISIS CLUSTERING PHISING DENGAN K-MEANS BAGIAN MENINGKATKAN KEAMANAN KOMPUTER
Download Jurnal Disini

Hampir kejahatan di dunia maya adalah kondisi aktivitas kriminal menggunakan komputer atau jaringan komputer sebagai alat dan juga sebagai target. Penipuan di situs-situs akademik paling berisiko. Tindakan Phishing sedang meningkat. Direkam secara global, jumlah modus penipuan phishing 42% dari mode di samping phishing yang dinyatakan dalam situs web Anti-Phishing Working Group (APWG) dalam laporan bulanannya, mencatat ada 12.845 email baru dan unik serta 2.560 situs palsu yang digunakan sebagai sarana phishing, selain meningkatkan kuantitas, kualitas serangan juga meningkat, kebutuhan untuk pekerjaan yang dilakukan oleh administrator jaringan dalam meningkatkan pengawasan dalam memantau aktivitas di jaringan, di aksi pencurian data akan melakukan tindakan memanipulasi seseorang dengan tampilan situs web tertentu. Dalam penelitian ini satu set dataset akan mengelompok menggunakan k-means, algoritma K-Means akan mengklasifikasikan dataset, menghasilkan identifikasi phishing yang akurat dan bermutu. Dengan hasil penelitian ini iterasi = 10, K-Fold = 2 dari indeks Bouldin Davis = 0,119.

Download Jurnal Disini

Tags: