Jurnal Deteksi dan Penggolongan Kendaraan dengan Kalman Filter dan Model Gaussian di Jalan Tol

Jurnal

Deteksi dan Penggolongan Kendaraan dengan Kalman Filter dan Model Gaussian di Jalan Tol
Download Jurnal Disini

Sistem pemantauan diterapkan secara luas di berbagai sektor yang ditujukan untuk meningkatkan aspek keamanan dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi objek bergerak dalam bentuk file video tipefile (* .avi) resolusi 640x480 dan kelas gambar sesuai dengan luas piksel. Objek bergerak diberikan di jalur Minat Daerah untuk deteksi mudah. Deteksi pada objek bergerak menggunakan metode filter Kalman dan model campuran gaussian. Ada dua jenis distribusi, yaitu distribusi Background dan Foreground. Bentuk distribusi Foreground disaring menggunakan segmentasi Bit Large Object untuk mendapatkan dimensi kendaraan dan operasi morfologi. Hasil ekstraksi fitur dari kendaraan digunakan untuk klasifikasi kendaraan berdasarkan dimensi piksel. Hasil segmentasi digunakan oleh Kalman Filter untuk menghitung pelacakan posisi objek bergerak. Jika segmentasi Bit Large Object tidak ditemukan objek bergerak, maka dilanjutkan pada frame berikutnya. Hasil akhir dari pendeteksian sistem dihitung menggunakan validasi True Positive, True Negative, False Positive, dan False Negative dengan mencari sensitivitas dan spesifisitas setiap pagi, siang dan malam

Download Jurnal Disini

Tags: