Artikel Jurnal Internasional Memprakirakan Campuran Variabel Ekonomi Temporal dan Non-Temporal dengan Jaringan Saraf Campuran-Ahli

Artikel Jurnal Internasional

Memprakirakan Campuran Variabel Ekonomi Temporal dan Non-Temporal dengan Jaringan Saraf Campuran-Ahli
Download Jurnal Disini

Penelitian ini menyelidiki teknik peramalan serba guna menggunakan sistem terpadu Jaringan Saraf Tiruan (JST) dan Algoritma Genetika (Genetic Algorithms) dalam arsitektur campuran-ahli untuk menyelesaikan masalah peramalan ekonomi umum yang melibatkan campuran temporal dan non- variabel temporal. Menggunakan Klein Model I sebagai konteks dan estimasi sebelumnya dari metode tradisional sebagai tolok ukur, studi ini memberikan bukti pada efektivitas dan efisiensi sistem terintegrasi ini. ANN membantu mengatasi pengenaan asumsi pada perilaku variabel terkait, spesifikasi hubungan yang tepat, dan kesulitan dalam estimasi nonlinier dari model ekonomi. GA membantu mengatasi sub-optimalitas proses trial-and-error yang membosankan dalam membangun jaringan. Fleksibilitas campuran-ahli arsitektur jaringan menawarkan banyak konfigurasi alternatif untuk menangkap kekhasan variabel dalam konteks sebelum menggabungkan estimasi menengah ke hasil akhir. Sistem terintegrasi telah menunjukkan kemampuannya dalam memproses secara efektif campuran variabel ekonomi, dan menghasilkan perkiraan dan ramalan yang efisien.

Download Jurnal Disini

Tags: